机器视觉与数据融合打造数字化零售空间
基于计算机视觉,通过智能算法对物理空间进行数据化采集和分析为企业运营、决策提供数据服务多客户端实时掌握生意,打造全新的智能零售解决方案闭环。
智慧空间一站式SAAS解决方案
依托自身AI能力、硬件开发能力和供应链能力,围绕零售行业不同场景下的业务需求,通过机器视觉和数据融合打造数字化零售空间,提供无人自助货柜、云货架、智能支付等一站式解决方案和协同技术开发,提升店铺的服务能力和市场竞争力,助力企业数字化转型。
边缘感知和AI算法
边缘计算作为视觉感知的一个布局方式,对数据进行处理,AI智能算法利用模糊算法对数据进行部分或者全部的计算任务,能满足应用场景对实时性的需求,降低云计算中心的负载,提供一个更安全高效的处理服务。
机器视觉
算法嵌入式神经网络, 在本地完成实时处理,保护隐私减轻带宽和云端计算。
卷积神经网络
强大的深度学习模型,性能优异。卷积神经网络的使用只会随着数据变大和问题变得更加复杂变得更加具有挑战性。
通过计算机视觉与生物传感器等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特来进行个人身份的鉴定。
生物识别
通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征。
深度学习